A medida que nos adentramos en la Cuarta Revoluci\u00f3n Industrial, las nuevas tecnolog\u00edas se convierten en una poderosa palanca de rendimiento para las empresas. Sin embargo, algunas desempe\u00f1ar\u00e1n un papel m\u00e1s importante que otras en la transformaci\u00f3n digital de las compras. Entre ellas, destaca especialmente la inteligencia artificial (IA). Es un fuerte impulsor de la creaci\u00f3n de valor y promete nuevas sinergias. Sin embargo, el concepto de inteligencia artificial a veces puede parecer vago y puede abarcar una variedad de tecnolog\u00edas. Un estudio reciente de GEP, el principal proveedor mundial de soluciones digitales para la cadena de suministro y la contrataci\u00f3n, arroja una luz positiva sobre el concepto de inteligencia artificial en su aplicaci\u00f3n a los sectores de las compras y la log\u00edstica. Descubra la definici\u00f3n de IA y las ocho ventajas principales de su aplicaci\u00f3n en el \u00e1mbito de las compras.\u00a0 <\/p>\n\n\n\n
Aunque la idea de una “m\u00e1quina pensante” se remonta a la Antig\u00fcedad griega, la noci\u00f3n de inteligencia artificial no surgi\u00f3 realmente hasta la d\u00e9cada de 1950. Sus principales pioneros fueron los matem\u00e1ticos Alan Turing y John McCarthy y el psic\u00f3logo Frank Rosenblatt. <\/p>\n\n\n\n
Como motor de rendimiento, la IA se ha aplicado m\u00e1s recientemente a las compras. Por definici\u00f3n, el t\u00e9rmino “inteligencia artificial” (IA) engloba una serie de aplicaciones, t\u00e9cnicas y procesos que pueden actuar de forma “inteligente”.<\/strong> <\/p>\n\n\n\n Para comprender mejor los entresijos de la IA, conviene saber que incorpora dos subcampos. <\/p>\n\n\n\n Machine Learning es el proceso de ense\u00f1ar a los ordenadores a aprender por s\u00ed mismos. Este subcampo de la IA tiene como objetivo la mejora continua del rendimiento. Esta herramienta permite tomar decisiones de forma aut\u00f3noma, adecuada y sin intervenci\u00f3n humana. El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), una rama del Aprendizaje Autom\u00e1tico, tiene como objetivo asimilar el lenguaje humano a los programas inform\u00e1ticos. <\/p>\n\n\n\n Deep Learning se basa en el procesamiento de grandes cantidades de datos. Se basa en enfoques matem\u00e1ticos que imitan la forma en que los seres humanos adquieren conocimientos. El aprendizaje profundo, un subcampo del aprendizaje autom\u00e1tico, pretende automatizar el an\u00e1lisis predictivo. Basado en una red neuronal artificial, hace que la IA sea m\u00e1s potente y din\u00e1mica. <\/p>\n\n\n\n Resumiendo, esto significa que estas m\u00e1quinas pueden realizar tareas que de otro modo requerir\u00edan capacidades inherentes al cerebro humano<\/strong>, como el razonamiento, la autonom\u00eda, la recuperaci\u00f3n de informaci\u00f3n o el aprendizaje. <\/p>\n\n\n\n Lo que diferencia a la inteligencia artificial de la programaci\u00f3n convencional es esta dimensi\u00f3n cognitiva<\/strong>, en el sentido psicol\u00f3gico del t\u00e9rmino, es decir, la que se refiere a los medios y mecanismos de adquisici\u00f3n de conocimientos. <\/p>\n\n\n\n Artificial intelligence technologies are indeed capable of handling unstructured scenarios<\/strong> and developing a continuous learning<\/strong> process. <\/p>\n\n\n\n Las tecnolog\u00edas de inteligencia artificial son, en efecto, capaces de manejar escenarios no estructurados<\/strong> y de desarrollar un proceso de aprendizaje continuo<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n Desde hace varios a\u00f1os, las compras est\u00e1n experimentando una transformaci\u00f3n digital que implica cada vez m\u00e1s el uso de la inteligencia artificial. De hecho, la aplicaci\u00f3n de la IA a las compras ofrece beneficios tangibles<\/strong>, que pueden dividirse -siguiendo la l\u00f3gica del estudio del GEP- en ocho categor\u00edas. <\/p>\n\n\n\n La IA permite extraer grandes cantidades de datos complejos. Proporciona m\u00e1s informaci\u00f3n en tiempo real, facilitando y mejorando la toma de decisiones de los equipos de compras. Gracias a la inteligencia artificial, el an\u00e1lisis predictivo permite realizar proyecciones basadas en la recopilaci\u00f3n de datos hist\u00f3ricos. Sin embargo, esto requiere que las bases de datos est\u00e9n debidamente organizadas de antemano. <\/p>\n\n\n\n La IA puede reducir el tiempo medio de procesamiento de los procesos de contrataci\u00f3n en un 25-60%, especialmente porque puede funcionar las 24 horas del d\u00eda, 7 d\u00edas a la semana. De hecho, la inteligencia artificial ayuda a reducir dr\u00e1sticamente tareas que consumen mucho tiempo, como la selecci\u00f3n de ofertas. Combinada con el aprendizaje autom\u00e1tico, la IA mejora la productividad de todo el proceso de adquisici\u00f3n y suministro. Con la ayuda de la IA, los equipos de compras pueden centrarse en tareas de mayor valor a\u00f1adido. <\/p>\n\n\n\n La implantaci\u00f3n de la IA suele ser rentable en unas 8 semanas (siempre que los datos est\u00e9n bien definidos y organizados). Para su aplicaci\u00f3n con \u00e9xito, lo mejor es proceder por etapas, como se indica a continuaci\u00f3n: <\/p>\n\n\n\n Una vez integrada y adoptada la inteligencia artificial, los beneficios se trasladan a toda la empresa. <\/p>\n\n\n\n La IA puede aportar entre un 5% y un 40% de ahorro adicional mediante el an\u00e1lisis del panel de gastos y proveedores. La IA, que es un verdadero motor de rendimiento, se centra en las \u00e1reas prioritarias de optimizaci\u00f3n y facilita la toma de decisiones de los compradores. En general, la inteligencia artificial apoya el despliegue de planes de acci\u00f3n estrat\u00e9gicos eficaces para garantizar una mayor rentabilidad. <\/p>\n\n\n\n a IA garantiza una calidad constante al reducir las tareas manuales. Automatiza y mejora las tareas que consumen mucho tiempo al tiempo que limita el riesgo de error. En el \u00e1mbito de los SVA, la IA permite un mejor an\u00e1lisis de las devoluciones y promueve una gesti\u00f3n \u00f3ptima de las reclamaciones. Desde las compras hasta las relaciones con los proveedores y el transporte, la IA mejora la calidad de toda la cadena de suministro. <\/p>\n\n\n\n La IA puede reducir los costes de procesamiento en un 30-40%. Por ejemplo, las tareas sencillas, como la asistencia t\u00e9cnica de nivel 1-2, pueden ser gestionadas por chatbots. <\/p>\n\n\n\n Al ayudar a los compradores a seleccionar los mejores proveedores, la IA reduce el riesgo de fraude y de retrasos en los pagos. Cuando se utiliza para gestionar los contratos de compra, garantiza una mayor protecci\u00f3n legal. Por lo tanto, la inteligencia artificial ayuda a que la contrataci\u00f3n sea m\u00e1s segura. <\/p>\n\n\n\n La inteligencia artificial crea valor, fomenta la innovaci\u00f3n y ayuda a aumentar la competitividad general de la empresa entre sus clientes y prospectos. <\/p>\n\n\n\n As\u00ed como otras tecnolog\u00edas clave (RPA1<\/sup>, IoT2<\/sup>, chatbots, blockchain, etc.), la inteligencia artificial permite vislumbrar un nuevo futuro para los departamentos de compras: un cambio estrat\u00e9gico<\/strong> y tareas de alto valor a\u00f1adido que dependen de habilidades exclusivamente humanas (interpersonales, de influencia, creatividad, etc.).\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" A medida que nos adentramos en la Cuarta Revoluci\u00f3n Industrial, las nuevas tecnolog\u00edas se convierten en una poderosa palanca de rendimiento para las empresas. Sin embargo, algunas desempe\u00f1ar\u00e1n un papel … <\/p>\nMachine Learning (ML)\u00a0<\/h3>\n\n\n\n
Deep Learning (DL)\u00a0<\/h3>\n\n\n\n
Inteligencia artificial: ocho beneficios clave para las compras\u00a0<\/h2>\n\n\n\n
Informaci\u00f3n\u00a0<\/h3>\n\n\n\n
Productividad\u00a0<\/h3>\n\n\n\n
Implementaci\u00f3n\u00a0<\/h3>\n\n\n\n
Ahorros\u00a0<\/h3>\n\n\n\n
Calidad\u00a0<\/h3>\n\n\n\n
Costes\u00a0<\/h3>\n\n\n\n
Seguridad\u00a0<\/h3>\n\n\n\n
Competitividad\u00a0<\/h3>\n\n\n\n