{"id":1488,"date":"2021-07-08T15:32:37","date_gmt":"2021-07-08T14:32:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.manutan.es\/blog\/?p=1488"},"modified":"2021-11-17T23:32:09","modified_gmt":"2021-11-17T23:32:09","slug":"los-datos-al-servicio-de-la-cadena-de-suministro-ecologica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.manutan.es\/blog\/los-datos-al-servicio-de-la-cadena-de-suministro-ecologica\/","title":{"rendered":"Los datos al servicio de la cadena de suministro ecol\u00f3gica"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>En muchos sentidos, los datos, combinados con la inteligencia artificial (IA), son la condici\u00f3n para la llegada a gran escala de la cadena de suministro ecol\u00f3gica. El objetivo de ello es, por supuesto, aspirar a la neutralidad de carbono en la cadena de suministro lo antes posible, sin comprometer el rendimiento.<\/strong> Seg\u00fan un <a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/20-06_9880_Sustainability-in-CPR_Final_Web-1.pdf\">estudio realizado por Capgemini<\/a> en agosto de 2020<a href=\"#_ftn1\"><sup>[1]<\/sup><\/a>, el 85% de las empresas cree que es posible combinar la reducci\u00f3n de gastos con la protecci\u00f3n del medio ambiente. Se trata de una prioridad estrat\u00e9gica, ya que, seg\u00fan el mismo estudio, el 79% de los consumidores tiene ahora en cuenta el impacto medioambiental de sus compras. Al mismo tiempo, el 78% de los consumidores considera que la transici\u00f3n medioambiental constituye un impulso esencial para la innovaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"has-text-color\" style=\"color:#005641\"><strong>Los datos y la IA, impulsores de la innovaci\u00f3n medioambiental<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Esto es especialmente cierto en el sector de\nla cadena de suministro. Ahorrar combustible y energ\u00eda, reducir los residuos,\nahorrar tiempo y aumentar la eficacia es posible gracias a la recogida y\ntratamiento de datos en tiempo real. Las tecnolog\u00edas digitales convergen hacia\nel mismo objetivo: aumentar la resistencia y el rendimiento de la cadena de\nsuministro, minimizando al mismo tiempo su huella de carbono. <\/p>\n\n\n\n<p>De hecho, seg\u00fan el estudio mencionado\nanteriormente, casi el 80% de las empresas tiene previsto invertir en\ntecnolog\u00edas digitales para acelerar su transici\u00f3n medioambiental. Prev\u00e9n esta\ninversi\u00f3n de la siguiente manera:<\/p>\n\n\n\n<ul><li>Para el\n59%, las herramientas de recopilaci\u00f3n y an\u00e1lisis de datos proporcionan valiosos\nindicadores para la gesti\u00f3n y el control de las cuestiones medioambientales\n(consumo de energ\u00eda, combustible y agua, as\u00ed como emisiones de CO<sub>2<\/sub>).<\/li><\/ul>\n\n\n\n<ul><li>Asimismo,\nel 50% cree que el progreso tecnol\u00f3gico permite aumentar a\u00fan m\u00e1s la precisi\u00f3n\nde estos indicadores.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>De este modo, la transici\u00f3n medioambiental y\nla digital van de la mano. Est\u00e1n en la misma hoja de ruta y cumplen los mismos\nobjetivos de rendimiento operativo y medioambiental, con vistas a reducir los\ncostes. <\/p>\n\n\n\n<p>El transporte por carretera constituye un\nejemplo convincente a este respecto. La recogida de datos en tiempo real\nproporciona una gran cantidad de informaci\u00f3n sobre el modo de conducci\u00f3n\nadoptado por los conductores y, por tanto, sobre el consumo de combustible.\nDependiendo de si se conduce con nerviosismo o no, el nivel de combustible\nconsumido no es el mismo. El an\u00e1lisis de los datos, por lo tanto, permite\nconcienciar a los conductores de la necesidad de conducir de una manera que\nconsuma menos energ\u00eda y, en consecuencia, genere menos emisiones de CO<sub>2<\/sub>.\nLa ventaja es triple: <sub><\/sub><\/p>\n\n\n\n<ul><li>Los\ncostes de transporte disminuyen;<\/li><li>Se\nreduce la huella medioambiental de la cadena log\u00edstica;<\/li><li>Los\nconductores suelen realizar una conducci\u00f3n m\u00e1s cuidadosa.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Los datos tambi\u00e9n contribuyen a reducir los plazos de entrega, gracias a la mayor eficacia de las rutas y la carga y, por tanto, a la reducci\u00f3n de los plazos de entrega. El an\u00e1lisis del tr\u00e1fico en tiempo real permite elegir siempre la ruta m\u00e1s fluida y reducir el n\u00famero de cambios de rumbo. Se calcula que estas herramientas reducir\u00edan las distancias recorridas en un 16% y aumentar\u00edan la <a href=\"https:\/\/www.orange-business.com\/en\/magazine\/climate-change-sustainability-has-become-business-imperative\">tasa de entrega a tiempo a una media del 98%<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"has-text-color\" style=\"color:#005641\"><strong>Las promesas del 5G<\/strong><strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>La llegada del 5G constituir\u00e1 por fin un verdadero salto adelante en la contribuci\u00f3n de los datos a la log\u00edstica. Asociado a los objetos conectados a Internet y a la computaci\u00f3n en la nube, y con la contribuci\u00f3n de la IA, reforzar\u00e1 la visibilidad en toda la cadena de suministro. La automatizaci\u00f3n resultante permitir\u00e1 aumentar la capacidad y optimizar a\u00fan m\u00e1s la gesti\u00f3n de las existencias, las operaciones de picking [x1]&nbsp;y el transporte de mercanc\u00edas. <a href=\"#_msocom_2\">[f2]<\/a>&nbsp;Esta optimizaci\u00f3n general de la cadena de suministro tambi\u00e9n promover\u00e1 la aparici\u00f3n de una cadena de suministro ecol\u00f3gica a gran escala, en la que la automatizaci\u00f3n solo tendr\u00e1 sentido si sirve para proteger el medio ambiente y el clima. Por \u00faltimo, los grandes l\u00edderes de la cadena de suministro del ma\u00f1ana ser\u00e1n aquellos capaces de digitalizar y transformar los datos en un activo estrat\u00e9gico y hacer que todas sus actividades sean m\u00e1s beneficiosas y menos perjudiciales para el medio ambiente.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>\n\n\n\n<p><a href=\"#_ftnref1\"><sup>[1]<\/sup><\/a><em> C\u00f3mo la sostenibilidad est\u00e1 cambiando fundamentalmente\nlas preferencias de los consumidores,<\/em>\nCapgemini, agosto de 2020<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En muchos sentidos, los datos, combinados con la inteligencia artificial (IA), son la condici\u00f3n para la llegada a gran escala de la cadena de suministro ecol\u00f3gica. 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